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基于改進視覺算法的自動駕駛風險預判模型

交通運輸系統(tǒng)工程與信息 頁數(shù): 13 2024-08-16
摘要: 針對傳統(tǒng)車輛切入過近導致自動駕駛產生脫離的問題,本文提出一種YOLOV7-Tiny (You Only Look Once Version 7 Tiny)和SS-LSTM(Strong Sort Long Short Term Memory)的自動駕駛風險預判模型。首先,模型改進了視覺目標檢測模型YOLOV7-Tiny,增加小目標檢測層;其次,引入SimAM (A Simple... (共13頁)

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