基于LSTM-PNN神經網絡的電潛泵故障診斷方法

摘要： 針對電潛螺桿泵故障預測中發(fā)生故障難以及時發(fā)現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)難以準確判別故障類型等問題，提出一種基于深度學習長短期記憶網絡(LSTM)結合概率神經網絡(PNN)的電潛螺桿泵故障預測方法。以LSTM網絡為回歸模型，使用時間序列法預測故障信號的未來趨勢，利用小波包分解螺桿泵的故障信號，提取其中的故障特征，再結合油壓、產量等多個工作參數，構建電潛螺桿泵的故障特征向量，并憑借PNN網絡判別預測信... （共7頁）