基于AHP-EWM權(quán)重與模糊評(píng)判的風(fēng)機(jī)齒輪箱健康評(píng)價(jià)方法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)故障診斷算法依據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)判斷、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘不深等問題，提出使用模糊評(píng)判T1FL法將齒輪箱系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)劃分為4個(gè)健康狀態(tài)。為了科學(xué)地賦權(quán)各級(jí)狀態(tài)指標(biāo)所占的健康權(quán)重，構(gòu)建以最小二乘法耦合改進(jìn)的層次分析法(AHP)和改進(jìn)的熵權(quán)法NBN-EWM的數(shù)字化權(quán)重計(jì)算模型。結(jié)果表明：所提方法以多源數(shù)據(jù)為輸入，通過最大隸屬度原則綜合評(píng)估齒輪箱的健康狀態(tài)，診斷出齒輪箱部件高速軸處存在0.9... （共10頁）