基于門控注意力和多尺度殘差融合的雙源遙感圖像語義分割

摘要： 遙感圖像語義分割是基于地理對象進(jìn)行遙感圖像分析的關(guān)鍵和重要步驟。遙感影像數(shù)據(jù)與高程數(shù)據(jù)可形成有效的特征互補(bǔ)，進(jìn)而提升像素級分割精度。以Swin Transformer為主干網(wǎng)絡(luò)提取多尺度特征，融合自適應(yīng)門控注意力機(jī)制和多尺度殘差融合策略，提出雙源遙感圖像語義分割模型——STAM-SegNet。自適應(yīng)門控注意力機(jī)制包含門控通道注意力機(jī)制和門控空間注意力機(jī)制。門控通道注意力通過競爭... （共11頁）