基于域自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)與合成孔徑雷達(dá)遙感圖像變化檢測(cè)

摘要： 為解決光學(xué)和合成孔徑雷達(dá)（SAR）遙感圖像變化檢測(cè)中存在的原始圖像特征損失和意外噪聲引入問題，提高遙感影響圖像變化檢測(cè)質(zhì)量與精度，提出一種基于域自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)和SAR遙感圖像變化檢測(cè)方法。首先，引入域自適應(yīng)約束，將提取的異構(gòu)深度特征對(duì)齊到一個(gè)共同的深度特征空間中，從而提高異構(gòu)圖像變化檢測(cè)的性能。其次，通過將對(duì)齊的深度特征輸入多尺度解碼器生成最終的變化圖。最后，選取3個(gè)典型... （共10頁）