基于POA-VMD和MPE的光纖周界入侵信號降噪方法

摘要： 針對當(dāng)下的光纖周界入侵事件復(fù)雜多變以及噪聲干擾的問題，需要對光纖周界系統(tǒng)采集的信號進行去噪處理。首先，提出了鵜鶘算法優(yōu)化的變分模態(tài)分解降噪，并引入多尺度排列熵判決機制提高抑制模態(tài)混疊與虛假分量能力，最終將篩選出的信號組成重構(gòu)信號，實現(xiàn)整個信號的去噪。實驗結(jié)果表明，在雙Mach-Zehnder光纖周界傳感系統(tǒng)判別入侵的過程中，信號去噪方面有了明顯的改善，以去噪信噪比、相關(guān)系數(shù)、降... （共10頁）