基于輕量化YOLOX-S與多閾值分割的礦山遙感圖像去噪算法

摘要： 礦山遙感圖像普遍存在大量的噪點,給后續(xù)圖像分析和處理帶來了很大困難。提出了一種基于輕量化目標檢測模型YOLOX-S和多閾值分割的礦山遙感圖像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型對礦山遙感圖像進行目標檢測,得到礦山目標的位置信息。然后針對礦山目標的特點,設(shè)計了一種多閾值分割方法消除圖像中的噪聲點。通過將圖像分為若干個子區(qū)域,并對每個子區(qū)域采用不同的閾值進行二值化處理,最終將各子區(qū)... （共6頁）