基于深度學(xué)習(xí)的小目標森林火災(zāi)識別方法

摘要： 由于在森林火災(zāi)初期火災(zāi)目標的尺寸較小，導(dǎo)致模型對小目標的森林火災(zāi)產(chǎn)生漏檢的問題，提出一種基于YOLOv5的小目標檢測的森林火災(zāi)識別方法。為了提高檢測算法對小型火焰的檢測效果，提出了一個新的模塊并將其命名為CSP-SPPFP(Cross Stage Partial-Spatial Pyramid Pooling Fast Plus),將YOLOv5主干網(wǎng)絡(luò)中的SPP替換為CSP-... （共6頁）