雙分支特征融合的遙感建筑物檢測模型

摘要： 針對遙感建筑物圖像中建筑物大小不一、邊緣模糊導致精度不高的問題，提出一種雙分支并行融合注意力機制的網絡模型TC-UNet++。針對卷積神經網絡擅長提取局部特征，難以捕獲全局信息的特點，引入Transformer結構以解決全局信息丟失的問題。對于兩種結構的特征維度和通道數不匹配的問題，設計一種TC(Transformer to CNN)模塊以交互的方式融合不同分辨率下局部與全局特... （共9頁）