雙特征層次嵌入的多維時(shí)序異常檢測(cè)方法

摘要： 開(kāi)展多維時(shí)序特征下的工業(yè)實(shí)體設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)在線異常檢測(cè)，對(duì)維護(hù)復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行、推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效具有重要意義。針對(duì)現(xiàn)有異常檢測(cè)方法對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)高度非線性的時(shí)間依賴關(guān)系及其模式多樣的維度耦合關(guān)系分析不足的問(wèn)題，綜合考慮監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分布未知導(dǎo)致訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能摻雜噪聲或異常數(shù)據(jù)的情況，提出雙特征層次嵌入的多維時(shí)序異常檢測(cè)方法。通過(guò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)序特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，引入流模型... （共12頁(yè)）