融合流能量模型的流量異常檢測方法

摘要： 網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測是一種可以協(xié)助識別和預防惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法通常依賴于復雜的機器學習模型和大量的標記數(shù)據(jù)，因此，這些方法在不重新訓練模型的情況下難以應(yīng)用于不同場景，無法實時有效地處理大規(guī)模的、持續(xù)發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)攻擊。針對這些問題，提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)流能量模型的分類方法，使用逆統(tǒng)計物理學模型學習網(wǎng)絡(luò)中目標流量特征，能夠以宏觀的現(xiàn)實觀測或現(xiàn)實數(shù)據(jù)為... （共10頁）