基于遷移學習和表面肌電信號的上肢動作識別

摘要： 準確識別腦卒中患者上肢運動意圖是實現(xiàn)高效康復訓練的關(guān)鍵步驟。為了提高基于表面肌電信號（surface electromyography,sEMG）的上肢動作識別精度，提出了一種結(jié)合預訓練模型和支持向量機（support vector machine,SVM）的肌電動作識別方法。該方法充分考慮通道之間的關(guān)聯(lián)性，將預處理后的時域信號通過短時傅里葉變換（short-time Four... （共9頁）