零擔(dān)物流時序預(yù)測的SARIMA-GRU-BPNN組合模型及應(yīng)用

摘要： 針對零擔(dān)物流的需求物流量顯著季節(jié)性、非線性和隨機性特征使其預(yù)測難度大的問題，提出一種零擔(dān)物流時序預(yù)測的SARIMA-GRU-BPNN組合模型的預(yù)測方法。使用季節(jié)性分解模型將物流量分解為趨勢、季節(jié)性及殘差，對趨勢分量采用季節(jié)性差分自回歸移動平均模型（SARIMA）擬合線性變化，對季節(jié)性分量采用門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRU）擬合季節(jié)性變化，對殘差分量采用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）擬合... （共12頁）