不完全信息下云制造平臺(tái)動(dòng)態(tài)匹配時(shí)域與穩(wěn)定匹配研究

摘要： 鑒于現(xiàn)有研究側(cè)重于構(gòu)建云制造平臺(tái)供需匹配模型并開(kāi)發(fā)求解算法，批處理匹配時(shí)域長(zhǎng)度在不確定環(huán)境下對(duì)云制造平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的影響關(guān)注不足，針對(duì)云制造平臺(tái)產(chǎn)能供需雙方隨機(jī)到達(dá)并可隨時(shí)離開(kāi)的復(fù)雜情景，建立了基于動(dòng)態(tài)二部圖的Markov決策模型，并提出基于狀態(tài)和動(dòng)作重塑技術(shù)的Q-learning動(dòng)態(tài)時(shí)域匹配決策方法。該方法根據(jù)平臺(tái)訂單和共享產(chǎn)能的聚合信息，自適應(yīng)地決策匹配時(shí)域長(zhǎng)度，并產(chǎn)生考慮了供需... （共15頁(yè)）