基于多層級金字塔信息融合的曝光矯正方法

摘要： 針對圖像曝光不足和曝光過度的問題，設計了基于拉普拉斯金字塔結(jié)構(gòu)的多層級信息融合曝光矯正網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡每個層級的矯正模塊采用類U-Net的編碼器-解碼器架構(gòu)。為了提高矯正模塊的特征提取能力并減少模型參數(shù)量，設計了基于ConvNeXt-tiny的多尺度卷積編碼器作為基本特征提取單元。針對圖像上采樣過程中可能出現(xiàn)的棋盤格偽影問題，提出一種基于雙線性插值和亞像素卷積的雙路上采樣模塊。通過... （共10頁）