融合時空特征的滾動軸承多位置多類型故障診斷方法

摘要： 針對滾動軸承多位置、多類型故障診斷面臨的挑戰(zhàn)，提出一種基于時空特征融合的滾動軸承故障診斷方法。首先利用長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)提取軸承數(shù)據(jù)集的時間序列特征，利用改進(jìn)的一維全卷積網(wǎng)絡(luò)(1D-FCN)提取滾動軸承振動加速度信號空間特征，再使用創(chuàng)新全連接層算法融合時空特征、更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，最后利用所提多分類算法實現(xiàn)對滾動軸承不同位置和不同故障類型的識別。實驗結(jié)果表明，所提方法和卷積神... （共11頁）