基于演化CatBoost算法的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型

摘要： 遺傳規(guī)劃算法采用函數(shù)變換將原有變量張成的空間映射到新的特征空間，通過(guò)遺傳算子操作實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化。影響房?jī)r(jià)波動(dòng)的因素有很多，各影響因素與房?jī)r(jià)之間呈現(xiàn)復(fù)雜的非線性關(guān)系。文中提出了一種基于演化CatBoost算法的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型，將影響房?jī)r(jià)波動(dòng)的各因素變量編碼為遺傳規(guī)劃算法的終端變量，采用CatBoost算法作為基學(xué)習(xí)器構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)，針對(duì)房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)合理的遺傳算子，在函數(shù)... （共5頁(yè)）