基于非對稱性對抗訓(xùn)練的多源域自適應(yīng)智能故障診斷方法

摘要： 使用傳統(tǒng)域自適應(yīng)方法對軸流風(fēng)機進(jìn)行跨工況故障診斷時，源域和目標(biāo)域特征會相向靠攏從而改變訓(xùn)練好的源域特征分布；且當(dāng)源域故障特征聚集在決策邊界時，在域自適應(yīng)后目標(biāo)域故障特征同樣聚集在決策邊界，容易造成部分目標(biāo)樣本錯分；此外單源域自適應(yīng)會影響模型的泛化能力。針對上述問題，提出一種基于非對稱性對抗訓(xùn)練的多源域自適應(yīng)智能故障診斷方法，該方法使用三元中心損失減小源域故障特征的類內(nèi)距離，增大... （共13頁）