基于機器學習的便攜式液體密度儀設(shè)計

摘要： 蓄電池是儲能電站中必不可少的重要組成模塊，而該類電池在生產(chǎn)過程中電解液的相對密度是影響蓄電池性能的重要因素。為了滿足密度快速準確的測量需求，基于機器學習開發(fā)了一套便攜密度實時測量裝置?；诿芏葴y量諧振理論，討論并分析了液體溫度與諧振頻率的關(guān)系，區(qū)別于現(xiàn)有單點測溫的多項式擬合技術(shù)，采用了全域多點溫度場、諧振頻率和密度特征向量構(gòu)建并訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以實現(xiàn)更高精度的密度測量。試驗結(jié)果表... （共5頁）