基于支持向量回歸的非線性輪廓異常點(diǎn)識(shí)別

摘要： 在現(xiàn)代制造業(yè)中，非線性輪廓數(shù)據(jù)的監(jiān)控已成為質(zhì)量管理領(lǐng)域中統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的關(guān)鍵研究方向。然而，現(xiàn)有的非線性輪廓異常點(diǎn)識(shí)別方法在處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)時(shí)仍存在性能不足的問(wèn)題，亟需有效的解決方案。因此，文中提出了一種基于支持向量回歸的異常點(diǎn)識(shí)別方法，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)深度與聚類(lèi)分析等技術(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別異常輪廓數(shù)據(jù)，為提取高質(zhì)量受控?cái)?shù)據(jù)提供更可靠的基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)的χ~2控制圖方法進(jìn)行仿真對(duì)比，發(fā)現(xiàn)文中所... （共5頁(yè)）