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基于DAE-BiLSTM-CNN的滾動軸承故障診斷方法

機(jī)械設(shè)計(jì) 頁數(shù)： 7 2024-11-20
摘要： 滾動軸承作為機(jī)械設(shè)備中的核心組件，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響系統(tǒng)的安全性與可靠性。由于軸承運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的噪聲干擾，傳統(tǒng)故障診斷方法存在識別不準(zhǔn)確、模型泛化有限等不足。為解決此問題，提出了一種基于DAE-BiLSTM-CNN的滾動軸承故障診斷方法。通過去噪自動編碼器(DAE)提高模型去除噪聲干擾能力、采用雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)提取軸承運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的時(shí)序特征，再采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(C... （共7頁）

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