融合多特征信息與GWO-SVM的機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障診斷

摘要： 為了提高機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障診斷的精度，建立機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障診斷模型。文章提出一種融合機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障信號多特征信息與灰狼優(yōu)化算法（Grey Wolf Optimization Algorithm,GWO）改進(jìn)支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）(GWO-SVM)的機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障診斷模型。首先，提取機(jī)械關(guān)鍵設(shè)備故障信號的時域特征、頻域特征和多尺度加權(quán)... （共6頁）