求解大規(guī)模稀疏優(yōu)化問(wèn)題的高維多目標(biāo)螢火蟲(chóng)算法

摘要： 多目標(biāo)螢火蟲(chóng)算法在處理大規(guī)模稀疏多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)難以保證Pareto最優(yōu)解的稀疏性,當(dāng)優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)維數(shù)過(guò)大時(shí),將導(dǎo)致Pareto支配失效和收斂速度變慢.鑒于此,提出一種基于動(dòng)態(tài)評(píng)分和鄰域搜索的高維多目標(biāo)螢火蟲(chóng)算法(SMaOFA).首先,所提出算法基于雙編碼混合集成的方式生成稀疏的初始種群,并提出動(dòng)態(tài)評(píng)分策略,此策略在每輪迭代時(shí)動(dòng)態(tài)更新決策變量得分,為后續(xù)迭代提供先驗(yàn)知識(shí),以保... （共8頁(yè)）