基于深度度量學(xué)習(xí)的導(dǎo)彈氣動系數(shù)預(yù)測

摘要： 傳統(tǒng)多輸出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導(dǎo)彈氣動性能系數(shù)預(yù)測任務(wù)中，通常采用均方誤差（Mean square error, MSE）和平均絕對誤差（Mean absolute error, MAE）來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，但在小樣本及無物理方程約束的情況下，MSE與MAE對導(dǎo)彈性能系數(shù)之間的約束和不同導(dǎo)彈樣本之間的區(qū)分就會降低。針對該問題，提出一種基于深度度量學(xué)習(xí)的K最近鄰大邊距損失函數(shù)（K-neares... （共10頁）