基于UMAP、CNN的水工閘門安全評價(jià)指標(biāo)體系降維

摘要： 針對當(dāng)前研究在處理復(fù)雜指標(biāo)體系中指標(biāo)間相關(guān)性不足以及指標(biāo)篩選機(jī)制缺乏明確性的問題，從整體指標(biāo)體系轉(zhuǎn)化與逐個(gè)指標(biāo)刪減2個(gè)維度出發(fā)，采用統(tǒng)一流形逼近與投影（uniform manifold approximation and projection,UMAP）以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural networks,CNN）技術(shù)，開展復(fù)雜水工閘門安全評價(jià)指標(biāo)體系降... （共10頁）