泵站單機(jī)組優(yōu)化調(diào)度組合改進(jìn)粒子群算法

摘要： 開展泵站節(jié)能降耗優(yōu)化模型算法研究、實(shí)現(xiàn)泵站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。動(dòng)態(tài)規(guī)劃法在泵站優(yōu)化調(diào)度模型求解中較為常用，針對動(dòng)態(tài)規(guī)劃法決策變量離散處理對精度的影響，引入決策變量在可行域內(nèi)隨機(jī)生成并不斷更新的粒子群算法，并提出“Sobol序列優(yōu)化初始種群+實(shí)時(shí)調(diào)整慣性權(quán)重+正余弦替代學(xué)習(xí)因子”多策略融合的改進(jìn)方法，通過4種基準(zhǔn)函數(shù)性能測試，驗(yàn)證了改進(jìn)粒子群算法在搜索能力和計(jì)算精度上有顯... （共10頁）