基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)動(dòng)機(jī)聲品質(zhì)預(yù)測(cè)模型研究

摘要： 為建立發(fā)動(dòng)機(jī)輻射噪聲品質(zhì)深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，搭建試驗(yàn)臺(tái)架采集發(fā)動(dòng)機(jī)輻射噪聲，計(jì)算噪聲信號(hào)心理學(xué)客觀參數(shù)并進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)。采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolution neural network, CNN）提取信號(hào)特征，引入長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（long short-term memory network, LSTM）模型捕獲信號(hào)長(zhǎng)期依賴信息，利用注意力（Attention）機(jī)制使模型自... （共9頁）