基于改進(jìn)時(shí)間序列模型的燒結(jié)機(jī)機(jī)頭溫度預(yù)測(cè)
摘要: 針對(duì)燒結(jié)機(jī)機(jī)頭溫度異常變化會(huì)嚴(yán)重影響燒結(jié)礦質(zhì)量的問(wèn)題,本文采用一種基于WD-ARIMAX-GARCH的超短期溫度預(yù)測(cè)模型。由于溫度時(shí)間序列經(jīng)常受外部因素的影響,而時(shí)間序列模型(ARIMA)只是對(duì)歷史時(shí)間序列的回歸,無(wú)法體現(xiàn)外部因素的影響,因此該模型加入了外生變量(ARIMAX),并通過(guò)引入小波分解(WD),將溫度時(shí)間序列分解為若干子序列,將各分量進(jìn)行殘差序列檢驗(yàn),對(duì)存在異方差特... (共6頁(yè))
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