基于綜合指標降噪的CEEMDAN-TCN水電機組振動趨勢預測

摘要： 通過對水電機組建立有效的振動趨勢預測模型，可預知機組運行狀態(tài)并保障其運行安全。針對振動信號非線性與非平穩(wěn)性的特性，提出基于綜合指標降噪的CEEMDAN-TCN水電機組振動趨勢預測模型。首先通過正弦余弦算法(SCA)對自適應噪聲完備集合經驗模態(tài)分解(CEEMDAN)和時間卷積網絡(TCN)的各參數(shù)進行尋優(yōu)，提高算法的預測精度；然后通過優(yōu)化的CEEMDAN算法分解與功率譜熵、近似熵... （共5頁）