基于MobileNetV2-DeepLabv3+的混凝土壩水下裂縫語(yǔ)義分割模型
摘要: 為解決深度學(xué)習(xí)算法難以有效檢測(cè)混凝土壩水下裂縫的問(wèn)題,構(gòu)建了基于MobileNetV2-DeepLabv3+的混凝土壩水下裂縫語(yǔ)義分割模型。該模型引入輕量化網(wǎng)絡(luò)MobileNetV2,同時(shí)將深層特征下采樣倍數(shù)降為8,以提高小數(shù)據(jù)集工況下的識(shí)別準(zhǔn)確率和推理速度;將交叉熵?fù)p失函數(shù)與Dice損失函數(shù)的組合作為模型的損失函數(shù),以緩解類(lèi)別不平衡問(wèn)題。工程實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果表明:該模型在測(cè)試集上... (共7頁(yè))
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