基于Inception模塊與改進GRU的混凝土壩變形預測模型

摘要： 針對現(xiàn)有基于經典線性回歸方法或淺層機器學習技術的混凝土壩變形預測模型在提取環(huán)境量因子復雜特征與學習變形-環(huán)境量長期依賴關系上的不足，提出了基于Inception模塊與自注意力機制改進的門控循環(huán)單元(GRU)的混凝土壩變形預測模型。該模型綜合運用了Inception模塊的特征提取能力和GRU的長期依賴性學習能力，可從不同尺度提取大壩環(huán)境量監(jiān)測序列的特征并進行大壩變形的長期預測，同... （共6頁）