基于改進(jìn)EMD-LSTM的混凝土壩變形預(yù)測(cè)模型

摘要： 針對(duì)混凝土壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的非線性和復(fù)雜性等特征，為提高混凝土壩變形預(yù)測(cè)的精度，提出了一種基于改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)法和長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土壩變形預(yù)測(cè)模型。該模型采用小波閾值方法對(duì)EMD法分解的高頻分量進(jìn)行優(yōu)化處理，在去除數(shù)據(jù)噪聲的同時(shí)，盡可能保留原始數(shù)據(jù)的特征信息，并運(yùn)用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序預(yù)測(cè)。實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果表明，該模型能夠準(zhǔn)確模擬壩體變... （共7頁(yè)）