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基于改進(jìn)YOLOv8算法的地鐵隧道裂縫識(shí)別方法研究

隧道建設(shè)(中英文) 頁(yè)數(shù)： 10 2024-10-20
摘要： 為解決地鐵隧道裂縫智能識(shí)別困難,尤其針對(duì)地鐵隧道裂縫檢測(cè)天窗時(shí)間短、人工檢測(cè)效率低、裂縫識(shí)別特征不明顯、隧道內(nèi)干擾物較多等問(wèn)題,提出一種基于YOLOv8的改進(jìn)算法——M-YOLO(Modified-YOLO),高效智能識(shí)別隧道裂縫。M-YOLO算法運(yùn)用全維度動(dòng)態(tài)卷積取代傳統(tǒng)卷積模塊,能顯著提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性,避免模型參數(shù)膨脹的問(wèn)題;引入C2fGC模塊對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建新的特... （共10頁(yè)）

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