YOLOX-S聲光信息融合目標(biāo)識(shí)別算法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)單一探測(cè)手段的局限性和單模態(tài)目標(biāo)識(shí)別存在信息不全面、易受噪聲干擾等缺點(diǎn)，提出一種融合聲光兩種模態(tài)的目標(biāo)識(shí)別方法。該方法利用深度卷積殘差網(wǎng)絡(luò)對(duì)聲紋信息的對(duì)數(shù)梅爾頻譜系數(shù)特征進(jìn)行提取，使用YOLOX-S網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行光學(xué)特征提取，并計(jì)算目標(biāo)的像空間位置與類別信息，然后在YOLOX-S模型預(yù)測(cè)部分的解耦頭中引入用于處理聲音特征的支路，將目標(biāo)的光學(xué)特性與聲學(xué)特性在YOLOX... （共9頁(yè)）