基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)警裝備知識圖譜構(gòu)建方法研究

摘要： 為了充分挖掘海量數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)價值，全面準(zhǔn)確地構(gòu)建預(yù)警裝備領(lǐng)域知識圖譜，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)警裝備知識圖譜構(gòu)建方法。該方法以典型非結(jié)構(gòu)化文本資料為研究對象，構(gòu)建預(yù)警裝備領(lǐng)域知識圖譜本體和專業(yè)詞典，以驅(qū)動分詞得到包含6468個實體樣本和11216條關(guān)系樣本的預(yù)警裝備知識數(shù)據(jù)集?；谌诤隙喾N深度學(xué)習(xí)模型的知識抽取方法進(jìn)行實體識別和關(guān)系抽取，實驗結(jié)果表明：所提模型在預(yù)警裝備領(lǐng)域... （共12頁）