基于注意力機制和空洞金字塔池化的缺陷檢測

摘要： 針對工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測中特征重建精度低導(dǎo)致圖像級、像素級、區(qū)域級誤判率高的問題，提出了一種改進深度特征重建(deep feature reconstruction, DFR)的無監(jiān)督缺陷檢測方法。首先，在特征重建過程中引入跳躍連接，增強特征重建精度，提高模型對正樣本特征的重建能力。其次，引入注意力機制，提升算法對缺陷區(qū)域的關(guān)注，并探索空間注意力對不同目標缺陷檢測的影響。然后，... （共11頁）