基于跨尺度特征融合與注意力機(jī)制的遙感船舶檢測(cè)

摘要： 針對(duì)常規(guī)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)遙感船舶目標(biāo)檢測(cè)精度低且預(yù)測(cè)框不能將船舶目標(biāo)緊密封裝，為后續(xù)匹配計(jì)算帶來(lái)極大誤差等問(wèn)題，提出一種跨尺度特征融合與注意力機(jī)制的遙感船舶檢測(cè)算法。該算法通過(guò)HRNetV2＿w40骨干網(wǎng)絡(luò)提取高分辨率圖像特征，并采用跨尺度融合特征金字塔模塊對(duì)backbone提取的多級(jí)特征信息進(jìn)行跨級(jí)融合，設(shè)計(jì)卷積注意力網(wǎng)絡(luò)模塊讓網(wǎng)絡(luò)模型在空間和通道兩個(gè)維度產(chǎn)生注意力特征圖信息以... （共9頁(yè)）