基于改進(jìn)Unet模型的無人機(jī)影像兩階段草地退化指示物種分類

摘要： 針對退化指示物種植株體積小、草種間形態(tài)特征相似易造成混合像元等問題，根據(jù)所獲取低空無人機(jī)數(shù)據(jù)，提出一種基于目標(biāo)檢測和語義分割的兩階段分類方法，其次對于分割模型進(jìn)行輕量化改進(jìn)。采用結(jié)構(gòu)重參數(shù)化RepVGG網(wǎng)絡(luò)替代Unet主干網(wǎng)絡(luò)，在編碼階段導(dǎo)入高效通道注意力機(jī)制ECA，在下采樣環(huán)節(jié)提升模型的特征提取能力，實現(xiàn)輕量化特征提取，塊結(jié)構(gòu)使用ESE模塊，避免通道信息的損失。改進(jìn)后的分割模... （共10頁）