基于改進(jìn)GWO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電磁線圈溫升預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)差速器運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)電磁線圈溫升的非線性與復(fù)雜性以及傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)中存在的問題，采用改進(jìn)后的灰狼算法（gray wolf optimization, GWO）對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，并根據(jù)室溫環(huán)境下現(xiàn)場(chǎng)跟蹤試驗(yàn)的數(shù)據(jù)建立以運(yùn)行時(shí)間、直流電流、運(yùn)轉(zhuǎn)功率為輸入，以某型電子鎖式差速器電磁線圈連續(xù)工作8 h后的實(shí)時(shí)溫度與初始環(huán)境溫度間的溫升差值為輸出的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。選取平均絕對(duì)誤差... （共7頁(yè)）