YOLOv5監(jiān)測算法下軌道交通應急預警感知系統(tǒng)構建

摘要： 為減少城市軌道交通站點中因大客流狀態(tài)下應急預警系統(tǒng)的滯后性而發(fā)生的行人安全問題，選取YOLOv5算法預測客流信息，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)模型來構建城市軌道交通應急預警感知系統(tǒng)。首先，通過模型訓練超參數(shù)優(yōu)化和先驗框參數(shù)優(yōu)化改進YOLOv5算法；然后，通過預警指標選取、權重分析和閾值界定設計應急預警感知系統(tǒng)；最后，采用Matlab軟件構建基于ANN的自組織競爭網(wǎng)絡應急預警模型... （共9頁）