面向小樣本命名實體識別的標簽語義增強原型網(wǎng)絡(luò)

摘要： 小樣本命名實體識別任務(wù)旨在通過有限數(shù)量的標注樣本來識別并分類文本中的實體。目前，基于兩階段的小樣本命名實體識別方法存在泛化能力差和原型類別混淆等問題。為了解決這些問題，該文提出了一種利用標簽語義增強實體表示的兩階段方法。具體來說，該文使用蘊含語義信息的標簽名稱增強實體表示，并將其應(yīng)用于跨度檢測和實體分類模型。在跨度檢測模型中，采用注意力機制將標簽語義融入到文本表示，以減少跨度檢... （共11頁）