基于標簽提示和門控模塊的少樣本命名實體識別

摘要： 少樣本命名實體識別旨在利用少量樣本實現(xiàn)命名實體的自動識別。近年來兩階段原型網(wǎng)絡在少樣本命名實體識別任務上取得了較好的效果，但仍存在跨度檢測假陽性和跨度分類原型不準確的問題。針對上述兩類問題，該文提出一種基于標簽提示和門控模塊的少樣本命名實體識別模型。在跨度檢測階段，利用標簽提示信息優(yōu)化句子表示，減少假陽性的出現(xiàn)。在跨度分類階段，通過引入門控模塊，顯式地利用標簽信息和樣本原型進行... （共9頁）