融合漢字多級特征與文本局部特征的中文命名實體識別

摘要： 針對目前中文命名實體識別模型在復(fù)雜語境下準確率較低的問題，添加更多漢字特征以彌補詞向量表形、表音方面的不足，引入更多先驗知識，豐富語義特征；同時設(shè)計一種兼顧全局特征與局部特征的編碼器，提升模型面對復(fù)雜語境時的魯棒性與泛化性；實驗結(jié)果表明，該文提出的方法在Weibo、OntoNotes 5.0、Boson、People Daily數(shù)據(jù)集上F₁值分別提升1.61、0.37、0.9... （共15頁）