基于決策變量時域變化特征分類的動態(tài)多目標(biāo)進化算法

摘要： 動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問題(Dynamic multi-objective optimization problems, DMOPs)廣泛存在于科學(xué)研究和工程實踐中,其主要考慮在動態(tài)環(huán)境下同時聯(lián)合優(yōu)化多個沖突目標(biāo).現(xiàn)有方法往往關(guān)注于目標(biāo)空間的時域特征,忽視了對單個決策變量變化特性的探索與利用,從而在處理更復(fù)雜的問題時不能有效引導(dǎo)種群收斂.為此,提出一種基于決策變量時域變化特征分類的動態(tài)... （共23頁）