基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)馬爾可夫鏈中壓背景噪聲建模研究

摘要： 在中壓電力線通信中，信道噪聲構(gòu)成復(fù)雜，需根據(jù)不同類型噪聲單獨(dú)分析建模。針對(duì)一段特定中壓線路的背景噪聲，提出了一種基于小波包變換的噪聲模型，將得到的小波包系數(shù)分別進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和改進(jìn)馬爾可夫鏈計(jì)算轉(zhuǎn)移概率矩陣，得到新的小波包系數(shù)重構(gòu)噪聲信號(hào)，并進(jìn)行仿真驗(yàn)證及去噪，同時(shí)將2種方法與傳統(tǒng)直接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練比較分析。結(jié)果表明，基于改進(jìn)馬爾可夫鏈方法所建噪聲比傳統(tǒng)馬爾可夫鏈方法更加準(zhǔn)確，... （共8頁(yè)）