AGCFN:基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)檢測(cè)模型

摘要： 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)檢測(cè)方法面臨以下兩個(gè)挑戰(zhàn)。一是如何有效利用多層網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)內(nèi)容信息，二是如何有效利用多層網(wǎng)絡(luò)的層間關(guān)系。因此，提出多層網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)檢測(cè)模型AGCFN(autoencoder-enhanced graph convolutional fusion network)。首先通過自編碼器獨(dú)立提取每個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的節(jié)點(diǎn)內(nèi)容信息，通過傳遞算子將提取到的節(jié)點(diǎn)內(nèi)容信息傳遞給圖自... （共6頁(yè)）