基于YOLOX-Tiny的長(zhǎng)尾分布交通標(biāo)志識(shí)別模型
摘要: 在智能駕駛領(lǐng)域,準(zhǔn)確識(shí)別交通標(biāo)志對(duì)行車安全具有重要意義,交通標(biāo)志訓(xùn)練集往往服從長(zhǎng)尾分布,這為交通標(biāo)志識(shí)別帶來極大難度。針對(duì)于長(zhǎng)尾分布數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的模型在尾類上表現(xiàn)差的現(xiàn)象,提出一種基于YOLOX-Tiny的長(zhǎng)尾分布交通標(biāo)志識(shí)別模型。在TT100K_2021(tsinghua-tencent 100K 2021)數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上制作交通標(biāo)志長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)集;從制作數(shù)據(jù)集圖片數(shù)量、樣本分布以... (共14頁)
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