高效的自適應(yīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性優(yōu)化算法

摘要： 提升復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒性對(duì)于網(wǎng)絡(luò)抵御外部攻擊和級(jí)聯(lián)失效具有重要現(xiàn)實(shí)意義。現(xiàn)有進(jìn)化算法在解決網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)存在局限，特別是在收斂性和優(yōu)化速度方面有待提升。針對(duì)這一問(wèn)題，提出一種新的自適應(yīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性優(yōu)化算法SU-ANet(SUrrogate-assisted and Adaptive Network optimization algorithm)。為降低魯棒性計(jì)算所帶來(lái)的巨大時(shí)... （共10頁(yè)）