面向多元時間序列異常檢測的對稱正定自編碼器方法

摘要： 檢測多元時間序列中的異常模式對工業(yè)生產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等場景中復(fù)雜系統(tǒng)的正常運行有著重要意義。連續(xù)時間上的多維數(shù)據(jù)同時存在時間和空間兩種類型的相互關(guān)系，但大多數(shù)現(xiàn)有方法欠缺對維度之間空間關(guān)系的建模，且由于多維數(shù)據(jù)構(gòu)造的空間拓撲結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型較難保留已建模的空間關(guān)系。針對上述問題，提出一種面向多元時間序列異常檢測的對稱正定自編碼器（SPDAE）方法。使用高斯核函數(shù)計... （共6頁）