基于DFT的頻率敏感雙分支Transformer多變量長(zhǎng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法

摘要： 在進(jìn)行多變量長(zhǎng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)，僅利用時(shí)域分析通常無(wú)法充分捕捉長(zhǎng)時(shí)間序列依賴(lài)，而這會(huì)導(dǎo)致信息利用率不足、預(yù)測(cè)精度不夠高。因此，結(jié)合頻域時(shí)域分析，提出一種基于離散傅里葉變換（DFT）的頻率敏感雙分支多變量長(zhǎng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)（FSDformer）方法。首先，通過(guò)DFT實(shí)現(xiàn)時(shí)間和頻率的相互轉(zhuǎn)換，從而將復(fù)雜的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分解為結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的低頻趨勢(shì)項(xiàng)、中頻季節(jié)項(xiàng)和高頻余項(xiàng)3個(gè)分量；其次，采用雙分... （共8頁(yè)）